{"is_spam":true,"details":{"snooker":{"score":-1.0,"is_spam":true},"bayes":{"score":0.79583853,"is_spam":false}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5196/anti+spam+api/6661/spam+detector' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"content": "Get our special promotion",
"url": "https://getpromo.xyz?getit=free",
"author": "James Bond"
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए एंटी स्पैम API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
एक POST अनुरोध भेजें जिसमें मूल्यांकन के लिए सामग्री हो और API उन्नत एल्गोरिदम जैसे नैव बेयेस और स्नूकर का उपयोग करके यह पता लगाएगी कि यह स्पैम है
यह एक एपीआई है जो तेज और सटीक परिणामों के लिए नाइव बेयस और स्नूकर एल्गोरिदम का उपयोग करके स्पैम सामग्री का पता लगाने और फ़िल्टर करने का कार्य करती है
यह टेक्स्ट या HTML सामग्री प्राप्त करता है और एक रिपोर्ट लौटाता है जिसमें यह इंगित किया जाता है कि क्या यह स्पैम है साथ में एल्गोरिथम स्कोर का विवरण
ब्लॉग या फोरम में स्पैम टिप्पणियों को फ़िल्टर करें ईमेल में स्पैम सामग्री की पहचान करें सोशल प्लेटफ़ॉर्म को वास्तविक समय में स्पैम से सुरक्षित रखें
प्रति माह अनुमत एपीआई कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं
विभिन्न योजनाएं हैं जो सभी के अनुकूल हैं जिसमें छोटी संख्या में अनुरोधों के लिए एक निशुल्क परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का सीमित होना सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए है
एपीआई प्रमाणीकरण के लिए एपीआई कुंजी का उपयोग करता है एपीआई तक पहुँचने के लिए अपने अनुरोध हेडर में अपनी एपीआई कुंजी शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण के समय प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखना चाहिए
एपीआई एक डोमेन की उम्र और इतिहास के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें इसके निर्माण के बाद के वर्ष, महीने और दिन शामिल हैं साथ ही समाप्ति और अद्यतन तिथियाँ भी शामिल हैं
स्पैम डिटेक्टर अंत बिंदु एक JSON वस्तु लौटाता है जो यह दर्शाता है कि विश्लेषण की गई सामग्री स्पैम है या नहीं इसके साथ नाइव बेयस और स्नूकर अल्गोरिदम से विस्तृत स्कोर भी शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया में मुख्य फ़ील्ड "is_spam" है जो इंगित करता है कि सामग्री स्पैम है या नहीं और "details" जिसमें स्नूकर और नाइव बेयस एल्गोरिदम दोनों के स्कोर शामिल हैं प्रत्येक के पास अपना स्वयं का "स्कोर" और "is_spam" स्थिति है
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शीर्ष स्तर का ऑब्जेक्ट "is_spam" फ़ील्ड और एक नेस्टेड "details" ऑब्जेक्ट है जो एल्गोरिदम-विशिष्ट स्कोर और स्पैम स्थिति प्रदान करता है
स्पैम डिटेक्टर एपीआई के लिए मुख्य पैरामीटर विश्लेषण के लिए सामग्री है जिसे POST अनुरोध के शरीर में सामान्य पाठ या HTML के रूप में प्रदान किया जा सकता है
डेटा की सटीकता को उन्नत एल्गोरिदम के उपयोग, विविध डेटा सेट के साथ लगातार मॉडल प्रशिक्षण, और विकसित स्पैम रणनीतियों के अनुकूलन के लिए एल्गोरिदम के नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री में स्पैम को फ़िल्टर करना ब्लॉग पर टिप्पणियों को मॉडरेट करना और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म को वास्तविक समय में स्पैम संदेशों से सुरक्षित रखना शामिल है
उपयोगकर्ता "is_spam" क्षेत्र के आधार पर स्वचालित क्रियाएं लागू करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं जैसे स्पैम के रूप में पहचान किए गए सामग्री को फ्लैग करना हटाना या समीक्षा करना
स्पैम डिटेक्टर एंडपॉइंट जानकारी प्रदान करता है कि क्या सामग्री स्पैम है साथ ही एल्गोरिदमिक स्कोर जो स्पैम की संभावना का आकलन करने में मदद करते हैं सामग्री मॉडरेशन निर्णयों में सहायता करते हैं