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糖尿病风险评估API利用先进的人工智能和机器学习算法评估个人健康指标并提供糖尿病风险的分类为“阳性”或“阴性”
Screen cancer risk from routine CBC blood tests in <50ms. Returns risk tiers for prostate, breast, lung, colorectal cancer & multi-cancer alert. No PII required.
欢欣洞察预测（AI）API提供情感分类结果，将输入数据归类为“快乐”或“不快乐”。该API利用先进的机器学习技术，专注于情感分析，以提供准确的预测。如需了解有关底层模型及其能力的更多详细信息，请与我们联系
接受对工作关系的结构化描述并返回特定于管辖区的错误分类风险评分（0-100）风险级别逐因素分析和通俗易懂的推理涵盖20个管辖区还包含补救指导安全港检查清单财务暴露估算跨管辖区比较和投资组合级别的批量评分没有数据库没有运行时抓取快速且确定性响应
使用统计启发式检测机器生成的文本无需外部服务或API密钥
将内容分类为 IAB 类别，使用分层和统一的预测端点
多语言检测器API是一个工具，使用户能够确定给定文本的语言及其信心分数
描述性统计 正态性 相关性 过程能力 Cp Cpk Pp Ppk 作为一个 JSON API 发送数据表和配置 获取干净的结果表返回
Advanced multimodal AI API that analyzes images, audio, and video — extracting text, scene descriptions, and visual/audio context in one unified request.
边缘案例测试数据用于QA和模糊测试： Unicode 注入探针 边界日期 浮点精度 16种类型 可重现的种子 每个值解释了它破坏了什么
BigFive情感分析API使用先进的机器学习算法来分析文本并确定其中表达的情感和人格特征。它可以将文本分类为五大类：开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质，并以结构化格式提供结果
Stay ahead in patient care with the Innovative Innovative AI Cancer Risk API, integrating cutting-edge technology for cancer risk analysis.
国际化测试的Unicode测试数据：组合标记、双向覆盖、ZWJ表情符号、同形异义词。确定性种子，并且每个值解释了它所破坏的内容
越界错误的边界值测试数据：int32和int64限制，最大长度字符串，空值。确定性种子，每个值解释它破坏了什么
Canonical injection test strings for checking your own escaping: SQL tautology, XSS, path traversal, template injection. Harmless probes, not working exploits. Reproducible seeds.
Integer and floating-point edge cases: int32/int64 limits, NaN, infinity, denormals, and IEEE 754 rounding. Deterministic seeds, and every value explains what it breaks.
模糊测试输入数据用于验证层：格式错误的字符串 边界值 控制字符 16种字段类型 可重复的种子 每个值都解释它打破了什么
QA test fixtures and CI seed data with reproducible seeds, so pinned test runs return identical rows every time. 16 field types, each value explaining what it breaks.
Malformed and hostile string test data for input handling: control characters, null bytes, encoding edge cases. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.
Date and time edge cases: Feb 29, DST gaps, year 2038, leap seconds, and quarter-hour UTC offsets. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.
在多达五个法域中一次性获得一个有效的工作关系，或并排比较法域的法律测试和处罚风险，以找出最安全的地方来参与角色
为英国的项目评估IR35和脱离薪资工作的风险，并与其他19个辖区的分类测试进行逐项推理
在20个司法管辖区内，根据工作关系的结构化描述评估误分类风险评分（0-100），采用法律测试并逐项推理
一次电话对最多100个现有承包商关系进行批量评分，提供每位工人的风险等级和汇总统计，优先标记您的高风险工人
在将工人安置在任何20个管辖区之前评估评分错误分类风险，并为EOR和薪资团队提供财务风险估算和整改指导
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