{"countries":["Colombia","Venezuela","Argentina","Chile","Panam\u00e1","Costa-Rica","Suriname","Belice","Guatemala","Honduras","El Salvador","Cuba","Rep\u00fablica Dominicana","Puerto Rico","Jamaica","Trinidad Y Tobago","Bahamas","Barbados","San Vicente Y Las Granadinas","Antigua Y Barbuda","San Kitts y Nevis","Dominica","Saint Lucia","Guyana","Surinam"]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5935/precipitation+data+api/7842/countries+by+region' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"region":"Required"}'
[[{"country":"Estados Unidos","latest":709,"previous":754,"unit":"mm"}]]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5935/precipitation+data+api/7843/get+precipitation+data+by+country' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए वृष्टि डेटा API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
वृष्टि डेटा एपीआई प्रत्येक देश की औसत वृष्टि स्तरों पर विस्तृत सांख्यिकी प्रदान करने में विशेषज्ञता रखता है जो पर्यावरण अध्ययन, कृषि योजना और जलवायु अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण है एपीआई डेटा फ़ील्ड को संसाधित करता है जिसमें देश के नाम, वर्तमान वृष्टि स्तर (मिलीमीटर में), पिछले वृष्टि स्तर, संदर्भ तिथियाँ और मापने की इकाइयाँ शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि में संरचित डेटा होता है जो मौसम संबंधी डेटा रिपोर्टिंग के मानकों का पालन करता है एपीआई डेटा विनिमय के लिए JSON प्रारूप का उपयोग करता है जिससे यह विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ संगतता सुनिश्चित करता है
वृष्टि डेटा एपीआई विभिन्न देशों में औसत वृष्टि स्तरों पर समग्र डेटा प्रदान करता है जिसमें वर्तमान और पिछले वृष्टि स्तर मापे गए मिलीमीटर में संदर्भ तिथियाँ और माप की इकाइयाँ शामिल हैं यह डेटा पर्यावरणीय अध्ययन कृषि योजना और जलवायु अनुसंधान के लिए आवश्यक है
आप प्रीपिटेशन डेटा एपीआई से डेटा तक पहुँच सकते हैं जो मानक एपीआई कॉल का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है जो JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है जिससे यह पर्यावरण अध्ययन और कृषि योजना के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ संगत बन जाता है
वृष्टि डेटा एपीआई के मुख्य उपयोग के मामले जलवायु अनुसंधान पर्यावरणीय विश्लेषण और कृषि योजना शामिल हैं क्योंकि यह वृष्टि पैटर्न और प्रवृत्तियों को समझने के लिए आवश्यक डेटा प्रदान करता है
"POST देशों को क्षेत्र द्वारा" एंडपॉइंट क्षेत्र द्वारा श्रेणीबद्ध देशों की सूची लौटाता है जबकि "POST देश द्वारा वर्षा डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट देश के लिए विस्तृत वर्षा आंकड़े प्रदान करता है जिसमें वर्तमान और पिछले स्तर शामिल हैं
वृष्टि डेटा प्रतिक्रिया में कुंजी क्षेत्र "देश" "हालिया" (वर्तमान वृष्टि) "पिछला" (पिछला वृष्टि) "संदर्भ_तारीख" और "ईकाई" (मिलीमीटर में माप) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संगठित है देश की सूची स्ट्रिंग्स के एक एरे के रूप में लौटाई जाती है जबकि वर्षा डेटा वस्तुओं के एक एरे के रूप में लौटाया जाता है प्रत्येक में निर्दिष्ट क्षेत्रों के लिए कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं
एपीआई पांच क्षेत्रों को कवर करता है: अमेरिका यूरोप एशिया अफ्रीका और ओशियाना उपयोगकर्ता इन क्षेत्रों के भीतर किसी भी देश के लिए वर्षा डेटा प्राप्त कर सकते हैं
"POST द्वारा वर्षा डेटा प्राप्त करने के लिए" अंतबिंदु को उस देश का नाम निर्दिष्ट करने वाला एक पैरामीटर की आवश्यकता है जिस से वर्षा का डेटा प्राप्त करना है। देश की सूची पहले अंतबिंदु से प्राप्त की जा सकती है
उपयोगकर्ता वर्षा के स्तर का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि प्रवृत्तियों की पहचान कर सकें वर्तमान और पिछले डेटा की तुलना कर सकें विशिष्ट देशों के लिए और इस जानकारी को पर्यावरणीय अध्ययन या कृषि योजना में लागू कर सकें
वृष्टि डेटा एपीआई विश्वसनीय मौसम विज्ञान स्रोतों से डेटा को एकत्रित करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक देश के लिए वृष्टि सांख्यिकी सटीक और अद्यतन है
डेटा सटीकता को नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिसमें स्थापित मौसम विज्ञान डेटाबेस और वर्षा स्तरों की रिपोर्टिंग के मानकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग शामिल है