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"text": "Electric vehicle charging infrastructure investment."
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Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Clasificación de contenido IAB API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
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Cada endpoint devuelve predicciones para categorías de IAB, incluyendo una etiqueta principal, una puntuación principal y una lista de predicciones adicionales con sus respectivas puntuaciones. Por ejemplo, el endpoint de Nivel 1 devuelve la categoría principal y su puntuación, junto con otras categorías potenciales y sus puntuaciones
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "top_label" (la categoría predicha más alta) "top_score" (puntuación de confianza para la etiqueta superior) y "predictions" (un arreglo de otras categorías con sus puntuaciones) Cada predicción incluye una "label" y una "score"
Los datos de respuesta están organizados en una estructura JSON. Cada endpoint devuelve un identificador "backend" seguido de una predicción de categoría única (para Nivel 1, 2 o 3) o una estructura anidada para predicciones de múltiples niveles que incluye secciones separadas para cada nivel
Cada punto final proporciona predicciones para categorías IAB en diferentes niveles El nivel 1 se centra en categorías amplias el nivel 2 ofrece subcategorías más específicas y el nivel 3 proporciona clasificaciones aún más precisas El punto final unificado permite predicciones en todos los niveles en una sola llamada
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando el contenido que desean clasificar en el cuerpo de la solicitud POST La API procesa esta entrada para devolver predicciones de categoría relevantes basadas en los datos proporcionados
Los casos de uso típicos incluyen la clasificación de contenido para publicidad la moderación de contenido y la mejora de las funcionalidades de búsqueda Las empresas pueden utilizar las clasificaciones para dirigir anuncios de manera más efectiva u organizar contenido según los intereses de los usuarios
La precisión de los datos se mantiene a través de un entrenamiento continuo del modelo y la validación contra conjuntos de datos diversos La API aprovecha técnicas de aprendizaje automático para mejorar las predicciones con el tiempo asegurando clasificaciones de categorías fiables
Si la API devuelve resultados parciales o vacíos los usuarios deben revisar los datos de entrada por calidad y relevancia Implementar lógica de respaldo para manejar tales casos como usar categorías predeterminadas o solicitar reclasificación puede mejorar la experiencia del usuario