Puntos de referencia faciales API

Puntos de referencia faciales API API ID: 4439

Detecta y analiza con precisión los puntos de referencia faciales con nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales, que admite hasta 201 puntos clave para una identificación precisa de características faciales y contornos.
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales proporciona una solución avanzada para detectar y analizar puntos de referencia faciales con alta precisión. Esta API admite la detección de 72, 150 y 201 puntos clave, cubriendo características faciales esenciales como ojos, cejas, labios y contornos de nariz. Además, ofrece una localización precisa de las características faciales, incluyendo cejas, ojos, nariz, boca y mejillas, así como una identificación precisa de los contornos faciales para rostros únicos y múltiples. La API también incluye estimación del ángulo de la cara, permitiendo la determinación de varias poses faciales en la imagen. Ideal para desarrolladores en los campos de la fotografía, la realidad aumentada y la seguridad biométrica, esta API permite mejorar las capacidades de reconocimiento facial y procesamiento de imágenes. Integra nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales en tu aplicación para proporcionar a los usuarios herramientas robustas y precisas de análisis facial, mejorando la precisión y funcionalidad de tus soluciones de reconocimiento facial y edición de imágenes.

Escenarios de Aplicación

  • Entretenimiento interactivo: Admite la colocación precisa de características y contornos faciales, y puede realizar funciones de entretenimiento interactivo como cámara de efectos especiales, pegatinas dinámicas y reproducción de pequeños videos.
  • Análisis de características faciales: soporta la colocación precisa de características y contornos faciales para lograr un análisis de características faciales, aterrizando en productos de belleza médica inteligente y otros.
  • Toma de belleza: los puntos clave faciales de alta precisión pueden ser modelados para belleza, aterrizando en una variedad de escenarios de belleza como fotos, videos y transmisiones en vivo.

Ventajas Destacadas

  • Algoritmo de alta precisión: Basado en una gran cantidad de datos etiquetados con precisión, el algoritmo es altamente exacto, se ajusta perfectamente a la cara y se adapta a varias posturas y expresiones faciales.
  • Amplia gama de aplicaciones: soporta diferentes fotos y tamaños de cara, apoya varios escenarios ambientales interiores, exteriores y otros, y facilita diversas expansiones comerciales.
  • Servicio estable y confiable: proporciona un servicio de alto tráfico estable y preciso, y soporta una respuesta de reconocimiento en milisegundos.

Documentación de la API

Endpoints

Detecta y analiza con precisión los puntos de referencia faciales con nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales, que admite hasta 201 puntos clave para la identificación precisa de características y contornos faciales

Solicitud

Requisitos de imagen

  • Formato de imagen: JPEG, JPG, BMP, PNG
  • Tamaño de imagen: No más de 8 MB
  • Resolución de imagen: Menos de 1920x1080px

Cuerpo

Campo Requerido Tipo Alcance Valores por defecto Ejemplo Descripción
imagen SÍ archivo        
max_face_num No entero
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
 1   El número máximo de caras a procesar El valor predeterminado es 1 (solo se detecta la cara con el área más grande en la imagen)
face_field No cadena
  • edad
  • género
  • landmark4
  • landmark72
  • landmark150
  • landmark201
   edad,género,landmark4 Devuelve más información sobre la cara (por defecto solo se devuelven face_token, marco de cara, probabilidad y ángulo de rotación)
  • edad: Información de edad
  • género: Información de género
  • landmark4: 4 puntos de características
  • landmark72: 72 puntos de características
  • landmark150: 150 puntos de características
  • landmark201: 201 puntos de características
 


                                                                            
POST https://creators.zylalabs.com/api/4439/facial+landmarks+api/5452/facial+landmarks

Puntos de referencia faciales - Características del Endpoint

Objeto Descripción
max_face_num Opcional The maximum number of faces to process. The default value is 1 (only the face with the largest area in the image is detected). `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7` `8` `9` `10`
face_field Opcional Returns more information about the face (by default only face_token, face frame, probability and rotation angle are returned). `age`: Age information. `gender`: Gender information. `landmark4`: 4 feature points. `landmark72`: 72 feature points. `landmark150`: 150 feature points. `landmark201`: 201 feature points.
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Archivo Binario

Pruebas gratuitas restantes: 3 de 3.

PARÁMETROS DE ENTRADA

max_face_num
face_field

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

{"error_code":0,"error_detail":{"status_code":200,"code":"","code_message":"","message":""},"log_id":"3029321544","request_id":"3029321544","result":{"face_num":1,"face_list":[{"face_token":"cc9e38750f16ed1669e80080bbe675cd","location":{"left":227.4,"top":297.37,"width":428,"height":390,"rotation":9},"face_probability":1,"angle":{"yaw":-5.4,"pitch":4.11,"roll":6.5},"age":23,"gender":{"type":"female","probability":1},"landmark4":[{"x":342.55,"y":392.89},{"x":537.16,"y":425.52},{"x":444.49,"y":492},{"x":417.93,"y":598.68}],"landmark72":[{"x":211.42,"y":389.11},{"x":211.45,"y":454.33},{"x":217.19,"y":520.68},{"x":230.51,"y":587.25},{"x":272.21,"y":653.61},{"x":333.86,"y":701.47},{"x":397.65,"y":722.14},{"x":458.56,"y":714.69},{"x":521.82,"y":680.24},{"x":567.83,"y":629.46},{"x":595.26,"y":573.74},{"x":617.43,"y":516.93},{"x":634.24,"y":460.12},{"x":292.98,"y":390.39},{"x":318.13,"y":376.28},{"x":344.48,"y":374.84},{"x":368.84,"y":386.52},{"x":387.21,"y":412.33},{"x":362.76,"y":414.49},{"x":335.75,"y":413.25},{"x":310.65,"y":404.53},{"x":342.55,"y":392.89},{"x":267.67,"y":337.43},{"x":307.64,"y":313.65},{"x":348.79,"y":317.8},{"x":384.91,"y":330.65},{"x":414.2,"y":361.04},{"x":378.63,"y":350.6},{"x":343.11,"y":336.44},{"x":306.05,"y":330},{"x":496.1,"y":431.47},{"x":520.92,"y":411.42},{"x":547.64,"y":408.35},{"x":570.53,"y":418.62},{"x":587.01,"y":440.4},{"x":567.85,"y":447.97},{"x":543.23,"y":448.07},{"x":517.74,"y":440.38},{"x":537.16,"y":425.52},{"x":496.91,"y":377.12},{"x":531.03,"y":357.65},{"x":565.65,"y":356.6},{"x":601.4,"y":364.84},{"x":625.76,"y":397.18},{"x":597.98,"y":379.65},{"x":565.2,"y":375.88},{"x":531.03,"y":377.78},{"x":418.64,"y":417.49},{"x":409.97,"y":447.95},{"x":400.39,"y":478.22},{"x":383.7,"y":515.63},{"x":413.63,"y":516.49},{"x":458.04,"y":524.06},{"x":479.96,"y":530.58},{"x":476.66,"y":489.77},{"x":474.56,"y":457.83},{"x":472.9,"y":426.24},{"x":444.49,"y":492},{"x":344.52,"y":588.53},{"x":381.99,"y":565.59},{"x":426.46,"y":565.31},{"x":464,"y":578.93},{"x":483.89,"y":612.39},{"x":453.93,"y":633.54},{"x":412.94,"y":637.6},{"x":371.08,"y":619.74},{"x":383.01,"y":583.79},{"x":422.29,"y":586.94},{"x":456.09,"y":596},{"x":451.53,"y":609.57},{"x":417.9,"y":605.64},{"x":381.4,"y":598.02}],"landmark150":{"cheek_right_1":{"x":213.31,"y":376.48},"cheek_right_3":{"x":212.31,"y":445},"cheek_right_5":{"x":216.89,"y":514.34},"cheek_right_7":{"x":228.12,"y":584.53},"cheek_right_9":{"x":270.75,"y":653.04},"cheek_right_11":{"x":332.93,"y":699.57},"chin_2":{"x":398.69,"y":722.57},"cheek_left_11":{"x":462.08,"y":717.99},"cheek_left_9":{"x":525.5,"y":684.85},"cheek_left_7":{"x":569.52,"y":629.84},"cheek_left_5":{"x":595.66,"y":570.57},"cheek_left_3":{"x":617.83,"y":511.85},"cheek_left_1":{"x":633.71,"y":451.79},"eye_right_corner_right":{"x":293.33,"y":390.13},"eye_right_eyelid_upper_2":{"x":318.25,"y":377.04},"eye_right_eyelid_upper_4":{"x":344.68,"y":375.49},"eye_right_eyelid_upper_6":{"x":369.89,"y":386.77},"eye_right_corner_left":{"x":390.44,"y":410.11},"eye_right_eyelid_lower_6":{"x":365.1,"y":412.33},"eye_right_eyelid_lower_4":{"x":337.94,"y":411.41},"eye_right_eyelid_lower_2":{"x":312.77,"y":403.81},"eye_right_eyeball_center":{"x":341.34,"y":392.67},"eyebrow_right_corner_right":{"x":266.1,"y":339.17},"eyebrow_right_upper_2":{"x":303.64,"y":314.75},"eyebrow_right_upper_3":{"x":344.8,"y":317.85},"eyebrow_right_upper_4":{"x":381.22,"y":331.85},"eyebrow_right_corner_left":{"x":410.94,"y":362.62},"eyebrow_right_lower_3":{"x":374.82,"y":350.73},"eyebrow_right_lower_2":{"x":340.14,"y":335.51},"eyebrow_right_lower_1":{"x":302.89,"y":329.1},"eye_left_corner_right":{"x":492.67,"y":428.42},"eye_left_eyelid_upper_2":{"x":518.31,"y":410.95},"eye_left_eyelid_upper_4":{"x":545.71,"y":408.81},"eye_left_eyelid_upper_6":{"x":569,"y":419.01},"eye_left_corner_left":{"x":585.88,"y":440.01},"eye_left_eyelid_lower_6":{"x":565.43,"y":446.83},"eye_left_eyelid_lower_4":{"x":540.8,"y":446.05},"eye_left_eyelid_lower_2":{"x":515,"y":438.53},"eye_left_eyeball_center":{"x":536.12,"y":425.9},"eyebrow_left_corner_right":{"x":495.13,"y":377.7},"eyebrow_left_upper_2":{"x":529.83,"y":358.02},"eyebrow_left_upper_3":{"x":565,"y":356.28},"eyebrow_left_upper_4":{"x":599.49,"y":366.73},"eyebrow_left_corner_left":{"x":619.9,"y":400.87},"eyebrow_left_lower_3":{"x":595.48,"y":380.91},"eyebrow_left_lower_2":{"x":563.7,"y":375.62},"eyebrow_left_lower_1":{"x":529.85,"y":378.42},"nose_right_contour_1":{"x":418.86,"y":416.29},"nose_right_contour_2":{"x":410.51,"y":446.37},"nose_right_contour_3":{"x":402.36,"y":476.4},"nose_right_contour_4":{"x":383.4,"y":513.02},"nose_right_contour_6":{"x":410.52,"y":516.68},"nose_left_contour_6":{"x":456.86,"y":525.44},"nose_left_contour_4":{"x":478.09,"y":528.98},"nose_left_contour_3":{"x":474.87,"y":488.63},"nose_left_contour_2":{"x":473.23,"y":457.12},"nose_left_contour_1":{"x":471.49,"y":425.63},"nose_tip":{"x":442.2,"y":496.31},"mouth_corner_right_outer":{"x":341.24,"y":585.81},"mouth_lip_upper_outer_3":{"x":379.69,"y":563.4},"mouth_lip_upper_outer_6":{"x":426.17,"y":562.78},"mouth_lip_upper_outer_9":{"x":466.59,"y":577.21},"mouth_corner_left_outer":{"x":486.51,"y":610.45},"mouth_lip_lower_outer_9":{"x":456.17,"y":631.45},"mouth_lip_lower_outer_6":{"x":413.57,"y":633.21},"mouth_lip_lower_outer_3":{"x":370.08,"y":617.74},"mouth_lip_upper_inner_3":{"x":380.98,"y":580.09},"mouth_lip_upper_inner_6":{"x":422.31,"y":583.11},"mouth_lip_upper_inner_9":{"x":458.37,"y":593.28},"mouth_lip_lower_inner_9":{"x":453.4,"y":609.05},"mouth_lip_lower_inner_6":{"x":418.46,"y":604.37},"mouth_lip_lower_inner_3":{"x":380.29,"y":597.38},"cheek_right_2":{"x":212.93,"y":410.5},"cheek_right_4":{"x":214.39,"y":479.51},"cheek_right_6":{"x":220.68,"y":550.2},"cheek_right_8":{"x":245.39,"y":621.53},"cheek_right_10":{"x":300.01,"y":678.73},"chin_1":{"x":364.7,"y":714.6},"chin_3":{"x":430.51,"y":724.12},"cheek_left_10":{"x":495.61,"y":704.82},"cheek_left_8":{"x":549.96,"y":659.87},"cheek_left_6":{"x":583.27,"y":600.8},"cheek_left_4":{"x":607.33,"y":541.8},"cheek_left_2":{"x":626.35,"y":482.51},"eyebrow_right_upper_1":{"x":267.94,"y":331.45},"eyebrow_right_upper_5":{"x":413.45,"y":350.56},"eyebrow_left_upper_1":{"x":496.52,"y":365.34},"eyebrow_left_upper_5":{"x":621.09,"y":392.67},"eye_right_eyelid_upper_1":{"x":304.44,"y":381.64},"eye_right_eyelid_upper_3":{"x":331.09,"y":373.67},"eye_right_eyelid_upper_5":{"x":358.57,"y":378.95},"eye_right_eyelid_upper_7":{"x":381.67,"y":397.09},"eye_right_eyelid_lower_7":{"x":377.69,"y":411.71},"eye_right_eyelid_lower_5":{"x":351.62,"y":413.56},"eye_right_eyelid_lower_3":{"x":324.75,"y":409.51},"eye_right_eyelid_lower_1":{"x":302.54,"y":398.2},"eye_right_eyeball_right":{"x":320.4,"y":391},"eye_right_eyeball_left":{"x":361.31,"y":397.8},"eye_left_eyelid_upper_1":{"x":503.74,"y":417.52},"eye_left_eyelid_upper_3":{"x":531.35,"y":407.53},"eye_left_eyelid_upper_5":{"x":558.43,"y":411.84},"eye_left_eyelid_upper_7":{"x":579.32,"y":428.12},"eye_left_eyelid_lower_7":{"x":575.56,"y":444.47},"eye_left_eyelid_lower_5":{"x":553.17,"y":448.07},"eye_left_eyelid_lower_3":{"x":527.36,"y":443.86},"eye_left_eyelid_lower_1":{"x":503.32,"y":434.23},"eye_left_eyeball_right":{"x":515.84,"y":424.58},"eye_left_eyeball_left":{"x":556.66,"y":430.73},"nose_bridge_1":{"x":447.91,"y":420.66},"nose_bridge_2":{"x":445.64,"y":451.94},"nose_bridge_3":{"x":443.32,"y":483.13},"nose_right_contour_5":{"x":397.12,"y":529.26},"nose_right_contour_7":{"x":411.09,"y":503.25},"nose_left_contour_7":{"x":461.95,"y":512.58},"nose_left_contour_5":{"x":462.48,"y":540.26},"nose_middle_contour":{"x":431.88,"y":537.16},"mouth_corner_right_inner":{"x":347,"y":585.72},"mouth_corner_left_inner":{"x":481.52,"y":608.27},"mouth_lip_upper_outer_1":{"x":351.78,"y":575.3},"mouth_lip_upper_outer_2":{"x":364.76,"y":567.86},"mouth_lip_upper_outer_4":{"x":394.51,"y":557.96},"mouth_lip_upper_outer_5":{"x":410.21,"y":557.41},"mouth_lip_upper_outer_7":{"x":441.58,"y":563.41},"mouth_lip_upper_outer_8":{"x":455.29,"y":568.3},"mouth_lip_upper_outer_10":{"x":476.87,"y":586.34},"mouth_lip_upper_outer_11":{"x":483.55,"y":597.48},"mouth_lip_lower_outer_11":{"x":477.84,"y":619.73},"mouth_lip_lower_outer_10":{"x":468.21,"y":627.16},"mouth_lip_lower_outer_8":{"x":442.45,"y":635.54},"mouth_lip_lower_outer_7":{"x":428.47,"y":636.02},"mouth_lip_lower_outer_5":{"x":397.32,"y":631.81},"mouth_lip_lower_outer_4":{"x":382.9,"y":626.59},"mouth_lip_lower_outer_2":{"x":357.81,"y":609.33},"mouth_lip_lower_outer_1":{"x":348.66,"y":598.32},"mouth_lip_upper_inner_1":{"x":354.69,"y":582.61},"mouth_lip_upper_inner_2":{"x":367.18,"y":580.48},"mouth_lip_upper_inner_4":{"x":394.89,"y":578.02},"mouth_lip_upper_inner_5":{"x":408.31,"y":578.95},"mouth_lip_upper_inner_7":{"x":435.23,"y":583.8},"mouth_lip_upper_inner_8":{"x":446.95,"y":587.1},"mouth_lip_upper_inner_10":{"x":468.75,"y":597.9},"mouth_lip_upper_inner_11":{"x":477.16,"y":603.44},"mouth_lip_lower_inner_11":{"x":474.97,"y":610.84},"mouth_lip_lower_inner_10":{"x":465,"y":610.23},"mouth_lip_lower_inner_8":{"x":441.62,"y":607.74},"mouth_lip_lower_inner_7":{"x":430.57,"y":606.11},"mouth_lip_lower_inner_5":{"x":405.1,"y":602.18},"mouth_lip_lower_inner_4":{"x":393.08,"y":600},"mouth_lip_lower_inner_2":{"x":366.38,"y":594.11},"mouth_lip_lower_inner_1":{"x":354.07,"y":590.78}},"landmark201":{"cheek_right_1":{"x":213.22915649414,"y":372.33111572266},"cheek_right_3":{"x":211.96017456055,"y":439.81048583984},"cheek_right_5":{"x":215.05560302734,"y":508.29144287109},"cheek_right_7":{"x":224.61000061035,"y":578.12634277344},"cheek_right_9":{"x":266.06130981445,"y":649.23956298828},"cheek_right_11":{"x":330.36294555664,"y":698.38012695312},"chin_2":{"x":395.84976196289,"y":721.20947265625},"cheek_left_11":{"x":460.86743164062,"y":715.66754150391},"cheek_left_9":{"x":528.61138916016,"y":682.13861083984},"cheek_left_7":{"x":577.67846679688,"y":626.98022460938},"cheek_left_5":{"x":603.46160888672,"y":566.48693847656},"cheek_left_3":{"x":624.44720458984}}}]},"_note":"Response truncated for documentation purposes"}

Puntos de referencia faciales - CÓDIGOS DE EJEMPLO


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/4439/facial+landmarks+api/5452/facial+landmarks' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Puntos de referencia faciales API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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  • ✔︎ Documentación Amigable para Desarrolladores
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Puntos de referencia faciales API FAQs

Nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales proporciona una solución avanzada para detectar y analizar puntos de referencia faciales con alta precisión. Esta API admite la detección de 72, 150 y 201 puntos clave, abarcando características faciales esenciales como ojos, cejas, labios y contornos de la nariz. Además, ofrece una localización precisa de las características faciales, incluyendo cejas, ojos, nariz, boca y mejillas, así como una identificación precisa de los contornos faciales tanto para rostros individuales como múltiples. La API también incluye estimación del ángulo de la cara, lo que permite determinar diversas poses faciales en la imagen.

Reconocimiento Facial: Mejorando la precisión de los sistemas de reconocimiento facial al identificar características faciales clave. Animación y Juegos: Creando animaciones faciales realistas al mapear puntos de referencia faciales para modelos de personajes. Realidad Aumentada (AR): Permitiendo que las aplicaciones de AR coloquen elementos virtuales de manera precisa en las caras de los usuarios, como filtros y máscaras. Belleza y Cosméticos: Impulsando aplicaciones virtuales de maquillaje y belleza para aplicar cosméticos de manera precisa en las características faciales. Fotografía y Videografía: Mejorando la detección facial para mejores ajustes de enfoque y exposición en las cámaras.

Alta precisión: Proporciona identificación precisa de características faciales clave, mejorando la efectividad de aplicaciones que dependen del análisis facial. Procesamiento en tiempo real: Capaz de identificar puntos de referencia faciales en tiempo real, lo que lo hace adecuado para aplicaciones en vivo como AR y monitoreo de seguridad. Versatilidad: Aplicable a varios campos, incluyendo reconocimiento facial, animación, AR, diagnósticos médicos, belleza, fotografía, seguridad e interacción humano-computadora. Consistencia: Ofrece resultados confiables y consistentes a través de diferentes rostros y condiciones.

Investigadores e Ingenieros en Visión por Computadora: Profesionales y académicos que trabajan en el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial, algoritmos de detección de emociones y otras aplicaciones que requieren una localización precisa de puntos de referencia faciales. Desarrolladores de Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR): Individuos que crean experiencias inmersivas que involucran el seguimiento facial y la interacción. Profesionales y Investigadores en Salud: Aquellos que estudian la anatomía facial para el diagnóstico médico, la reconstrucción facial o el análisis de expresiones faciales en investigación psicológica. Artistas Digitales y Animadores: Creadores que utilizan puntos de referencia faciales para la animación de personajes, la morfología facial y otros efectos visuales.

La API de Puntos de Referencia Faciales devuelve datos relacionados con las características faciales, incluyendo el número de rostros detectados, sus ubicaciones, tokens faciales, niveles de confianza y coordenadas detalladas de los puntos de referencia. También proporciona información adicional como la edad, el género y los ángulos faciales.

Los campos clave en la respuesta incluyen `face_num` (número de caras detectadas), `face_list` (detalles de cada cara), `face_probability` (puntaje de confianza) y varios arreglos de puntos de referencia (por ejemplo, `landmark4`, `landmark72`, etc.) que proporcionan coordenadas para las características faciales.

Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON que contiene parámetros públicos (como `request_id` y `error_code`) y parámetros comerciales (como `result`, que incluye detalles de la cara). La información de cada cara está anidada dentro del array `face_list`.

El punto final acepta parámetros como `image` (requerido), `max_face_num` (opcional, para especificar el número de caras a detectar) y `face_field` (opcional, para solicitar información adicional como edad y género).

Los usuarios pueden personalizar las solicitudes ajustando el `max_face_num` para detectar múltiples caras y seleccionando valores específicos de `face_field` para recuperar datos adicionales, como `landmark150` o `gender`, según las necesidades de su aplicación.

La API proporciona información sobre puntos de referencia faciales, ubicaciones de la cara, puntuaciones de confianza, edad, género y ángulos faciales. Los usuarios pueden optar por recibir diferentes niveles de detalle especificando el parámetro `face_field`.

Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos analizando la `lista_de_caras` para las coordenadas de características faciales, utilizando `probabilidad_de_rostro` para evaluaciones de confianza y aprovechando los datos de edad y género para obtener información demográfica en aplicaciones como marketing o seguridad.

Los casos de uso típicos incluyen mejorar los sistemas de reconocimiento facial, desarrollar aplicaciones de AR con seguimiento facial en tiempo real, crear filtros de belleza personalizados y realizar análisis demográficos en estudios de participación de usuarios.

General FAQs

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