Extracta.ai के दस्तावेज़ डेटा निकासी एपीआई के साथ अपने डेटा हैंडलिंग क्षमताओं को बढ़ाएं हमारी अत्याधुनिक समाधान आपके सिस्टम को स्वचालित रूप से ढांचेबद्ध डेटा को विभिन्न दस्तावेजों से निकालने में सशक्त बनाता है - चाहे वे स्कैन की गई छवियां हों PDFs ईमेल चालान अनुबंध या कोई भी डिजिटल फ़ाइल प्रारूप जो आप सोच सकते हैं विभिन्न उद्योगों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किया गया हमारा एपीआई वर्कफ़्लो के स्वचालन को सुगम बनाता है जिससे मैनुअल प्रयासों में काफी कमी आती है और समग्र दक्षता को बढ़ाता है
विशेषताएँ:
चाहे आप एक सॉफ़्टवेयर डेवलपर व्यवसाय विश्लेषक या डेटा वैज्ञानिक हों हमारा दस्तावेज़ डेटा निकासी एपीआई आपको अपने डेटा प्रसंस्करण कार्यों को प्रभावी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे आप उस पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो वास्तव में मायने रखता है - अपने व्यवसाय को आगे बढ़ाना आज ही Extracta.ai के साथ शुरू करें और जिस तरह से आप दस्तावेज़ों को संभालते हैं उसे हमेशा के लिए बदल दें
{
"name": "Darren Charles",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1-709-680-9033",
"address": "9 Corpus Christi, Texas",
"soft_skills": "highly motivated, ability to translate business strategies, learn new things",
"hard_skills": "Matlab, MeVisLab, Keras, CUDA, Git, DataStage, MQTT",
"last_job": "Trainee With English Communications",
"years_of_experience": "Ongoing"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3606/document+data+extraction+api/4000/process+document' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"extractionDetails": {
"name": "CV - Extraction",
"language": "English",
"fields": [
{
"key": "name",
"description": "the name of the person in the CV",
"example": "Johan Smith"
},
{
"key": "email",
"description": "the email of the person in the CV",
"example": "[email protected]"
},
{
"key": "phone",
"description": "the phone number of the person",
"example": "123 333 4445"
},
{
"key": "address",
"description": "the compelte address of the person",
"example": "1234 Main St, New York, NY 10001"
},
{
"key": "soft_skills",
"description": "the soft skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "hard_skills",
"description": "the hard skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "last_job",
"description": "the last job of the person",
"example": "Software Engineer"
},
{
"key": "years_of_experience",
"description": "the years of experience of last job",
"example": "5"
}
]
},
"file": "https://deveatery.com/extracta/cv.png"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
हम विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों को संभालने में सक्षम हैं जिसमें संरचित और असंरचित प्रारूप शामिल हैं जैसे पीडीएफ, वर्ड दस्तावेज, टेक्स्ट फ़ाइलें और स्कैन की गई छवियाँ (पीएनजी, जेपीजी प्रारूप में) आवश्यकतानुसार ओसीआर तकनीक का उपयोग करते हैं
एपीआई दस्तावेजों से निकाले गए संरचित डेटा को लौटाता है जिसमें नाम, ईमेल, फोन, पता और कौशल जैसे प्रमुख फ़ील्ड शामिल हैं यह डेटा JSON फॉर्मेट में व्यवस्थित किया गया है जिससे इसे अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
उपयोगकर्ता 'फील्ड्स' पैरामीटर में विशिष्ट निष्कर्षण मानदंडों को परिभाषित करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं प्रत्येक फ़ील्ड में 'की' 'विवरण' और 'उदाहरण' शामिल हो सकते हैं जिससे विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर डेटा निकालने की अनुमति मिलती है
प्रतिक्रिया डेटा आमतौर पर "नाम" "ईमेल" "फोन" "पता" "मुलायम_कौशल" "कठोर_कौशल" "अंतिम_नौकरी" और "अनुभव_के_साल" जैसे क्षेत्रों को शामिल करता है ये क्षेत्र निकाले गए दस्तावेज़ के सामग्री के बारे में सर्व Comprehensive अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जहां प्रत्येक कुंजी निकाली गई जानकारी के एक विशेष टुकड़े से मेल खाती है यह संगठन विभिन्न अनुप्रयोगों में सीधे पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
एपीआई विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों जैसे कि रिज़्यूमे और चालानों से व्यक्तिगत विवरण, संपर्क जानकारी, क्षमताएँ, कार्य अनुभव और शैक्षणिक पृष्ठभूमि सहित व्यापक जानकारी निकाल सकता है
डेटा की सटीकता उन्नत निष्कर्षण एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठाते हैं एपीआई को किसी पूर्व-प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है जो विभिन्न दस्तावेज़ स्वरूपों से तेजी और सटीकता से निष्कर्षण सुनिश्चित करता है
एंडपॉइंट 'name' (निकासी नाम), 'language' (समर्थित भाषाएँ), और 'fields' (विशिष्ट डेटा कुंजी) जैसे पैरामीटर स्वीकार करता है उपयोगकर्ताओं को 'base64String' या 'fileUrl' प्रारूप में मान्य दस्तावेज़ प्रदान करना आवश्यक है
सामान्य उपयोग के मामलों में रिज्यूमे, चालान, अनुबंध और अन्य दस्तावेजों से डेटा प्रविष्टि का स्वचालन शामिल है एचआर, वित्त और कानूनी क्षेत्रों में कार्य प्रवाह को सुव्यवस्थित करना और विभिन्न उद्योगों में डेटा प्रसंस्करण दक्षता को बढ़ाना शामिल है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,333ms
सर्विस लेवल:
83%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,588ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,037ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,134ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,604ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,867ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,165ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,052ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
93ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
85ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
137ms
सर्विस लेवल:
99%
रिस्पॉन्स टाइम:
23ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,854ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,698ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,247ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,275ms