चेनअवेयर एपीआई ब्लॉकचेन धोखाधड़ी पहचान, वॉलेट जोखिम स्कोरिंग, रग पुल विश्लेषण और खंडन सेवाएं सुरक्षित प्रमाणित अंत बिंदुओं के माध्यम से प्रदान करता है
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22599/fraud+check+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22600/fraud+audit+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22601/rug+pull+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22602/wallet+segmentation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22603/user+credit+score' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रत्येक एंडपॉइंट अपनी कार्यक्षमता से संबंधित संरचित डेटा लौटाता है उदाहरण के लिए फ्रॉड चेक वॉलेट एक धोखाधड़ी जोखिम स्कोर और संभावित झंडों पर अंतर्दृष्टि लौटाता है जबकि रग पुल चेक एक जोखिम मूल्यांकन स्कोर और पहचानी गई समस्याओं पर एक रिपोर्ट प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र आमतौर पर त्रुटि संदेश, जोखिम स्कोर, चिह्नित लेनदेन और विस्तृत रिपोर्ट शामिल होते हैं उदाहरण के लिए धोखाधड़ी ऑडिट वॉलेट चिह्नित लेनदेन उनके जोखिम स्कोर के साथ वापस कर सकता है
पैरामीटर अंत बिंदु के अनुसार भिन्न होते हैं उदाहरण के लिए धोखाधड़ी जांच वॉलेट को वॉलेट पहचानकर्ता और लेनदेन डेटा की आवश्यकता होती है जबकि रग पुल जांच को एक परियोजना के स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट का पता और विश्लेषण के लिए लेनदेन इतिहास की आवश्यकता होती है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित होता है जो आमतौर पर कुंजी-मूल्य युग्मों को शामिल करता है उदाहरण के लिए एक त्रुटि प्रतिक्रिया इस प्रकार हो सकती है `{"error":"पता प्रदान नहीं किया गया!"}` जबकि सफल प्रतिक्रिया में जोखिम स्कोर और विस्तृत रिपोर्ट शामिल होती हैं
डेटा के स्रोतों में लेनदेन डेटा श्रृंखला उपयोगकर्ता व्यवहार मापदंड और धोखाधड़ी की पहचान के लिए बाहरी मॉडल शामिल हैं इस कई स्रोतों का दृष्टिकोण धोखाधड़ी पहचान और जोखिम आकलन प्रक्रियाओं की सटीकता और विश्वसनीयता को सुधारता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वित्तीय संस्थानों के लिए सुरक्षा उपायों को बढ़ाना अनुपालन टीमों के लिए ऑडिट करना और निवेशकों को निवेश से पहले क्रिप्टोक्यूरेंसी परियोजनाओं के जोखिम का आकलन करने में सक्षम बनाना शामिल है
उपयोगकर्ता अपने आवश्यकताओं से संबंधित विशिष्ट पैरामीटर प्रदान करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जैसे धोखाधड़ी जांच वॉलेट के लिए लेनदेन इतिहास या वॉलेट वर्गीकरण के लिए जनसांख्यिकीय मानदंड जिससे व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय ब्लॉकचेन स्रोतों से निरंतर अपडेट, उपयोग किए गए एल्गोरिदम के नियमित ऑडिट और ज्ञात धोखाधड़ी पैटर्न के खिलाफ मान्यता के माध्यम से बनाए रखी जाती है ताकि जोखिम आकलनों की अखंडता सुनिश्चित हो सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,793ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,845ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
53ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
68ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
53ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
54ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,845ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
17ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,501ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,898ms