链意识API通过安全认证的端点提供区块链欺诈检测、钱包风险评分、拉地毯分析和细分服务
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22600/fraud+audit+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22601/rug+pull+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22602/wallet+segmentation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22603/user+credit+score' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
每个端点返回与其功能相关的结构化数据。例如,欺诈检查钱包返回欺诈风险评分和潜在警告信号的见解,而勒索检查提供风险评估评分和识别问题的报告
响应数据中的关键字段通常包括错误消息 风险评分 被标记的交易以及详细报告 例如欺诈审计钱包可能会返回被标记的交易及其风险评分
参数因端点而异 例如 欺诈检查钱包需要钱包标识符和交易数据 而拉裙检查需要项目的智能合约地址和交易历史进行分析
响应数据以JSON格式组织,通常包含键值对。例如,一个错误响应可能看起来像`{"error":"未提供地址!"}`,而成功响应则包含风险评分和详细报告
数据来源包括链上交易数据 用户行为指标和外部欺诈检测模型 这种多源方法提高了欺诈检测和风险评估过程的准确性和可靠性
典型的用例包括加强金融机构的安全措施为合规团队进行审计以及使投资者在投资前评估加密货币项目的风险
用户可以通过提供与其需求相关的特定参数来定制请求,例如用于欺诈检查钱包的交易历史或用于钱包细分的人口统计标准,从而获得量身定制的见解
数据准确性通过持续从可靠的区块链来源更新、定期审核使用的算法以及与已知欺诈模式进行验证来保持,以确保风险评估的完整性
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