La API de Identificación de Especies es una solución basada en inteligencia artificial que permite el reconocimiento automático de animales en imágenes simplemente proporcionando una URL. Está diseñada para ser fácil de usar, altamente precisa y capaz de identificar una amplia variedad de especies en diferentes entornos y calidades de imagen.
Esta API utiliza modelos avanzados de visión por computadora entrenados en millones de imágenes etiquetadas, lo que le permite ofrecer resultados fiables incluso en condiciones desafiantes como iluminación natural variable, fondos complejos o animales parcialmente visibles.
{"success":true,"image_url":"https://monkeyworlds.com/wp-content/uploads/human-monkey.webp","output":[{"label":"monkey","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6627/specie+identification+api/9727/animal+identification?url=https://monkeyworlds.com/wp-content/uploads/human-monkey.webp' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint de Identificación de Animales devuelve un objeto JSON que contiene un estado de éxito, la URL de la imagen y un array de resultados de clasificación. Cada resultado incluye una etiqueta de especie de gato y un puntaje de confianza que indica la precisión de la clasificación.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "éxito" (booleano), "url_imagen" (cadena) y "salida" (arreglo). El arreglo "salida" contiene objetos con "etiqueta" (nombre de la especie) y "puntaje" (nivel de confianza).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Comienza con un indicador de éxito, seguido de la URL de la imagen, y concluye con un array de resultados de clasificación, cada uno detallando la especie identificada y su puntuación de confianza.
El endpoint de Identificación de Animales requiere un solo parámetro: la URL de la imagen. Los usuarios deben proporcionar una URL válida que apunte a la imagen del animal que desean clasificar.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos interpretando la "etiqueta" para la identificación de especies y el "puntuación" para evaluar la fiabilidad de la clasificación. Puntuaciones más altas indican una mayor confianza en la identificación.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de aprendizaje automático que analizan características visuales de los gatos. El entrenamiento continuo con conjuntos de datos diversos ayuda a mejorar el rendimiento y la confiabilidad del modelo.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.470ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.532ms
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20.002ms
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Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
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Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
20ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
50ms