A API de Detecção de Sentimento identifica automaticamente o sentimento de um texto, classificando-o como positivo ou negativo. Além da classificação, a API também fornece uma pontuação numérica indicando a intensidade do sentimento detectado, permitindo uma análise mais profunda e sutil do conteúdo emocional.
Sua operação é simples: uma string de texto é enviada como entrada, e a API retorna uma estrutura JSON com o texto analisado, o sentimento detectado (“POSITIVO” ou “NEGATIVO”) e uma pontuação variando de -1 a 1. Uma pontuação próxima de -1 reflete uma emoção altamente negativa, enquanto um valor próximo de 1 indica um sentimento fortemente positivo. Por exemplo, o texto “Eu odeio isso” retorna um sentimento “NEGATIVO” com uma pontuação de -0,556.
Esta API é ideal para uma ampla gama de aplicações, como análise de avaliações de produtos, monitoramento de redes sociais, atendimento ao cliente, pesquisas, análise de conteúdo gerado por usuários e mais. Ela pode ser facilmente integrada em sistemas de CRM, painéis de marketing, ferramentas de monitoramento de marcas, bots de suporte ou qualquer plataforma que processe linguagem natural.
{"score": 0.639, "text": "i love it", "sentiment": "POSITIVE"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/8453/sentiment+detection+api/14816/sentiment+analyzer?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Detecção de Sentimentos retorna uma estrutura JSON contendo o texto analisado o sentimento detectado (seja "POSITIVO" ou "NEGATIVO") e uma pontuação de intensidade emocional numérica variando de -1 a 1
Os campos principais nos dados de resposta incluem "texto" (o texto de entrada) "sentimento" (a classificação de sentimento) e "pontuação" (a intensidade numérica do sentimento)
Os dados da resposta estão organizados em um formato JSON com três campos principais: "texto" para a entrada original, "sentimento" para a classificação e "pontuação" para a intensidade emocional, permitindo uma fácil análise e integração
O parâmetro principal para a API de Detecção de Sentimentos é "texto" que deve ser fornecido como entrada Os usuários podem personalizar suas solicitações variando o conteúdo do texto que analisam
Casos de uso típicos incluem analisar avaliações de produtos monitorar o sentimento nas redes sociais melhorar interações de atendimento ao cliente realizar pesquisas e avaliar conteúdo gerado por usuários em busca de insights emocionais
A precisão dos dados é mantida através de treinamento contínuo do modelo e validação contra conjuntos de dados diversos garantindo que a análise de sentimentos reflita o uso da linguagem e a expressão emocional do mundo real
Os usuários podem utilizar os dados retornados integrando o sentimento e a pontuação em aplicativos para feedback em tempo real análise de tendências ou respostas automatizadas em estratégias de atendimento ao cliente e marketing
Padrões de dados padrão incluem uma classificação clara de sentimento e uma pontuação correspondente que indica a intensidade emocional como "NEGATIVO" com uma pontuação de -0,556 para sentimentos negativos
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