MockHero genera datos de prueba sintéticos realistas y conscientes del esquema a través de una API. Define cualquier esquema de base de datos — tablas, columnas, relaciones — y recibe filas falsas pero realistas.
## Lo que puedes generar
Nombres, correos electrónicos, direcciones, números de teléfono, productos, transacciones, facturas, publicaciones de blog y más de 50 tipos de campos.
## Características clave
- **Consciente del esquema**: define tablas con relaciones de clave foránea
- **Más de 50 tipos de campo incorporados**: uuid, correo electrónico, teléfono, dirección, precio, avatar_url y más
- **AI de prompt a esquema**: describe lo que necesitas en inglés simple
- **Plantillas preconstruidas**: comercio electrónico, CRM, blog, SaaS y más
- **Múltiples formatos de salida**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **Semillas determinísticas**: datos reproducibles para CI/CD
- **Servidor MCP**: funciona con Cursor, Claude Code, Windsurf
## Casos de uso
- Sembrar bases de datos de desarrollo/etapa
- Población de pruebas CI/CD
- Carga de pruebas con datos realistas
- Entornos de demostración
- Pruebas de QA
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12273/database+seeding+mockhero+api/23023/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint de Generar Datos de Prueba devuelve datos sintéticos basados en el esquema definido Esto incluye entradas realistas para varios campos como nombres correos electrónicos y direcciones estructuradas de acuerdo con las tablas y relaciones especificadas
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON con cada tabla representada como una clave que contiene un array de objetos Cada objeto corresponde a una fila de datos generados con campos que coinciden con la definición del esquema
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes definiendo parámetros como nombres de tablas, especificaciones de columnas, conteos de filas y relaciones entre tablas Esto permite una generación de datos a medida basada en necesidades específicas
El endpoint de Tipos de Campos de Lista proporciona una lista completa de más de 50 tipos de campos disponibles para la generación de datos, incluyendo uuid, correo electrónico, teléfono, dirección y precio, lo que permite a los usuarios seleccionar formatos de datos apropiados para sus esquemas
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos integrándolos en sus entornos de desarrollo o pruebas poblaciones bases de datos para pruebas de QA o simulando interacciones de usuario en entornos de demostración con datos realistas
La API MockHero genera datos sintéticos utilizando algoritmos que crean entradas realistas basadas en esquemas definidos Los datos no se obtienen de bases de datos del mundo real garantizando la privacidad y el cumplimiento
Los usuarios deben implementar manejo de errores en sus aplicaciones para gestionar resultados parciales o vacíos Esto puede incluir verificar la presencia de campos esperados y proporcionar datos de respaldo o notificaciones al usuario cuando sea necesario
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