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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए त्वचा चेहरे की छवि कैप्चर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
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अग्रणी कंपनियों का भरोसा
यह स्किन फेस इमेज कैप्चर एपीआई आपको चेहरे की छवियों से त्वचा की स्थिति का उच्च सटीकता के साथ मूल्यांकन करने की अनुमति देती है जब आप एक फोटो अपलोड करते हैं तो सिस्टम कंप्यूटर विजन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम लागू करता है ताकि दोषों, झुर्रियों, धब्बों, मुँहासे, बड़े पोर्स, जलयोजन स्तरों और त्वचा की देखभाल से संबंधित अन्य मैट्रिक्स की पहचान की जा सके
एपीआई स्पष्ट और आसानी से एकीकृत प्रारूप में संरचित परिणाम उत्पन्न करती है जिसमें हीट मैप्स, गंभीरता सूचियां और चेहरे के प्रभावित क्षेत्रों के प्रतिशत शामिल हैं यह त्वचा की स्थिति की विस्तृत समझ और उपचारों की प्रगति या प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए समय अंतराल पर फॉलो-अप की अनुमति देती है
यह वस्तुनिष्ठ, स्वचालित विश्लेषण प्रदान करती है, व्यक्तिपरक परिवर्तनीयता को समाप्त करती है, और त्वचा के स्वास्थ्य पर संख्यात्मक डेटा प्रदान करती है
इसके अलावा, एपीआई विशेष क्षेत्रों (महासूर्ती, गाल, नाक, ठोड़ी) की पहचान के लिए चेहरे की विभाजन विकल्प शामिल करती है जिससे स्थानिक निदान प्रदान होता है यह विभिन्न त्वचा प्रकारों और प्रकाशन वातावरणों के अनुकूलन के लिए पैरामीटर अनुकूलन का भी समर्थन करती है
संक्षेप में, यह एपीआई एक साधारण फोटो को विस्तृत त्वचाविज्ञान विश्लेषण में बदल देती है जो सूचित सिफारिशें देने में मदद करती है उपयोगकर्ता संबंधों में सुधार लाती है और सटीक त्वचा डेटा के माध्यम से अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न करती है
त्वचा विश्लेषण अंतबिंदु त्वचा की स्थितियों के बारे में विस्तृत मेट्रिक्स लौटाता है जिसमें Imperfections झुर्रियाँ धब्बे मुँहासे बढ़े हुए त्वक्छेद और हाइड्रेशन स्तर शामिल हैं यह गर्म मानचित्र गंभीरता सूचकांक और प्रभावित चेहरे के क्षेत्रों के प्रतिशत भी प्रदान करता है ताकि व्यापक विश्लेषण किया जा सके
प्रतिक्रिया डेटा में महत्वपूर्ण क्षेत्र "असमानताएं" "झुर्रियां" "दाग" "हाइड्रेशन स्तर" "हीट मैप" और "गंभीरता सूचकांक" शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र विशेष त्वचा स्थितियों के बारे में मापनीय अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
उपयोगकर्ता "त्वचरूप", "प्रकाश की स्थिति", और "चेहरे का क्षेत्र" (क forehead, गाल, नाक, ठोड़ी) जैसे पैरामीटर के साथ अपनी请求ों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं ये पैरामीटर व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार विश्लेषण को अनुकूलित करने में मदद करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें प्रत्येक त्वचा की स्थिति मेट्रिक के लिए अनुभाग, हीट मैप और गंभीरता सूचकांक हैं यह संगठन अनुप्रयोगों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में त्वचाविज্ঞান संबंधी मूल्यांकन, त्वचा की देखभाल उत्पादों की सिफारिशें, उपचार की प्रभावशीलता का मूल्यांकन और विस्तृत त्वचा विश्लेषण के आधार पर व्यक्तिगत त्वचा देखभाल दिनचर्या शामिल हैं
डेटा सटीकता को उन्नत कंप्यूटर दृष्टि और एआई एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो चेहरे की छवियों का विश्लेषण करते हैं विविध डेटासेट पर निरंतर अपडेट और प्रशिक्षण विश्वसनीय और सटीक परिणाम सुनिश्चित करते हैं
उपयोगकर्ता संरचित डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जिसमें त्वचा की स्थितियों के लिए संख्यात्मक मान, दृश्य हीट मैप और गंभीरता सूचकांक शामिल हैं स्थिर फ़ॉर्मेटिंग डेटा की सीधे व्याख्या और विश्लेषण की अनुमति देती है
उपयोगकर्ता प्राप्त डेटा का उपयोग समय के साथ त्वचा स्वास्थ्य को ट्रैक करने के लिए कर सकते हैं आवश्यकता की पहचान करने के लिए और स्किनकेयर उत्पादों और उपचारों के बारे में वस्तुनिष्ठ विश्लेषण के आधार पर सूचित निर्णय लेने के लिए